Melotte用amsight缩短增材制造质量数据处理时间

1. 08:00
   Machinery Market · 英国制造业新闻

   Melotte 用 amsight 将每周 AM 质量数据处理时间从约 3 小时降至约 20 分钟

   工业增材制造企业 Melotte 在实施 amsight 后，将每周用于收集并导入 Excel 的质量数据整理时间从约 3 小时降至约 20 分钟，根本原因调查也从原先 3 至 4 小时缩短到通常 30 分钟以内。此前 Melotte 的生产与质量信息分散在 Excel 文件、手工记录、设备传感器数据、CT 报告和独立维护文档中，难以串联成可用的零件与工艺历史。Melotte 设计师 Thomas Vandenberghe 表示，问题从来不是缺少数据，而是无法以可用的方式把数据汇聚起来；amsight 将构建、CT、传感器和维护信息连接在同一环境中。Melotte 还借助连通的生产数据更快定位工艺问题，例如把 CT 检出缺陷的增加追溯到双激光系统中的某一台激光器，并采取纠正措施。amsight 定位为面向增材制造的数字质量骨干，按零件层级连接粉末、设备、工艺、后处理与检测证据，支持可追溯性、SPC、审计就绪报告和更快的根本原因分析。Melotte 服务半导体、航空航天和国防等市场，这些客户日益要求证明生产受控、可追溯且可重复。

1. 14:00
   Metrology News · 测量与质量控制

   Melotte 采用 amsight 打通增材制造质量数据，根因分析时间大幅缩短

   Melotte 在实施 amsight 后，将增材制造质量数据的管理人工投入显著降低，并加快了根因分析速度。此前 Melotte 的生产与质量信息分散在 Excel 文件、手工记录、设备传感器数据、CT 报告和独立维护文档中，难以串联成可用的零件与工艺历史。Melotte 设计师 Thomas Vandenberghe 表示，问题从来不是缺少数据，而是无法以可用的方式把数据汇集起来；现在构建、CT、传感器和维护信息已连接在同一环境中。效果已经可以量化：此前每周约需 3 小时收集数据并导入 Excel，现降至每周约 20 分钟；过去需 3 至 4 小时查阅文档、串联信息的根因调查，现在通常可在 30 分钟以内完成，具体取决于问题。Melotte 还利用连通的生产数据更快识别工艺问题，包括将 CT 检出缺陷的增加追溯到双激光系统中的某一台激光器，通过把 CT 结果与构建信息关联来定位问题来源并采取纠正措施。Melotte 服务半导体、航空航天和国防等要求严苛的工业市场，客户日益要求证明生产受控、可追溯且可重复。amsight 定位为面向增材制造的专用数字质量骨干，在零件层级连接粉末、设备、工艺、后处理和检测证据，支持可追溯性、SPC、可供审核的报告以及更快的根因分析。

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