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只看观点#CAD/CAM
11月7日周六
  1. MTDCNC · 全球机加工资讯30

    Vericut 回应数控加工优化疑虑：进给率调整可缩短循环时间10%至40%

    Vericut 针对数控加工优化的常见疑虑作出回应，称智能进给率调整可在不改变编程刀轨几何形状的前提下提升加工表现。该公司在 LinkedIn 帖子中把所谓“误区”与优化在 CAM 软件之外的实际作用区分开来，并表示即便在摆线铣削、高效刀轨等先进加工策略上，优化也能带来可测量的收益。Vericut 称用户通常可实现 10% 至 40% 的循环时间缩短，同时改善刀具寿命；该帖子未提供实际加工小时数或总运行小时数据。按 Vericut 的说法，这一过程并非单纯让机床跑得更快，而是根据编程路径中遇到的工况调整进给率，以兼顾安全性、稳定性和能效，因此可能在加工某些区域提高进给、在另一些区域降低进给。公司强调优化不改变 CAM 中生成的几何形状：CAM 仍负责生成刀轨，Vericut 的优化技术则通过改变进给率让该刀轨更高效。Vericut 表示，该方法有助于防止机床过载、减少刀具破损并提升运行可靠性；优化虽常与航空航天制造联系在一起，但其应用还覆盖汽车、医疗、能源、模具等行业。公司引导用户查阅其在线常见问题资源，将优化定位为帮助制造商改善加工性能的补充技术。

10月26日周一
  1. MTDCNC · 全球机加工资讯18

    Consulteer 谈机床设计：不止于外观，更让设备更智能、更安全、更易操作

    Consulteer 正帮助制造商重新思考操作员与机床及生产系统的交互方式。MTDCNC 的 Ashutosh Arora 与 Consulteer 的 Pascal Adelhof 对谈，介绍该公司如何整合多个行业的专业能力，为制造商提供定制化解决方案，服务对象包括 DMG MORI、UNITED GRINDING 和 Liebherr 等品牌。其业务覆盖工业设计、用户界面、软件开发与机器人技术，目标是把功能性设计转化为实用方案，让机床操作更简单、更安全。

  2. MTDCNC · 全球机加工资讯18

    Vericut 推广面向各类制造商的易用数控仿真方案

    Vericut 强调数控仿真与验证可帮助各类规模的制造商在不进行大额投资或复杂流程改造的前提下提升生产率。该公司指出，业界存在一种误解，认为提升生产率必须投入大量资金或对加工工艺做大幅调整，而其软件定位为中小企业也能使用，包括希望保持竞争力的分包加工商。据 Vericut 介绍，在生产前对 NC 程序进行仿真，可在碰撞、机床超程和尺寸偏差真正影响车间之前发现这些问题，从而降低机床撞机及相关停机风险。该公司还表示，该技术有助于保护昂贵的刀具、夹具和工件，并提升操作人员与编程人员对 NC 程序的信心。通过在机床开始切削前发现问题，制造商可以保持生产连续并支持按时交付。该文未提供生产率数值结果、投资金额、实际加工工时、总运行工时或具体客户案例数据，其重点在于数控仿真对精密工程、NC 编程和数字化制造运营的预防性价值。

10月25日周日
  1. X-Technik · 奥地利切削加工22

    Walter 如何用 Advanced Engineering 匹配加工工艺

    Walter 以 Advanced Engineering 名义提供覆盖工艺开发全链条的工程服务，由具备多年经验的工艺工程师把刀具技术与 CAM 知识落到客户机床上并实际试切。项目开始前，Walter 与客户共同确定可量化目标，并在条件允许时把目标写入合同，例如约定 100% 目标达成时的计费方式以及结果低于目标时的分级方案。简单任务数天内完成，复杂项目可能持续六周或更久，取决于工作范围与目标；Walter 强调不只做机床到位后的“救火”，而是先把工艺搭建稳定，使其持续达到所需质量。位于图宾根的 Technology Center 可把客户项目中的关键工序单独拿出来验证，例如测试两三种刀具方案或为关键加工提供依据，从而降低客户现场调试风险。CAM 在 Walter 眼中是把工艺策略落到客户机床上的工具，客户自身的编程部门仍是其 CAM 系统的主要对接方；Walter 还使用 Walter GPS、刀具库和数字化刀具装配等数字工具，并已开展 AI 相关客户项目，例如从机床采集质量信息回传 CAM、再把修正自动反馈到工艺中。Walter 认为 AI 会承担部分工艺设计工作，但短期内不会出现把 STEP 模型导入系统后即在任意客户机床上自动生成完整工艺的情况。

10月19日周一
  1. 机床商务网 · 科技动态22

    鄂维南院士：工业AI落地，基础设施建设是核心

    中国科学院院士鄂维南在第二十六届中国国际工业博览会开幕式上以“AI for Industry”为题作主旨演讲，提出人工智能是补齐高端制造业短板的重要机遇，而抓住这一机遇的关键在于基础设施建设。他提出工业AI基础设施的四层架构：底层为设备、工业软件和数据（尤其是工作流数据），改造层让设备与工具可被AI和智能体调用，核心层建设工业世界模型与工业基座模型，应用层由智能体和数字员工执行具体任务。工业软件是重要底座，他以九韶几何内核为例介绍团队持续迭代自主工业软件基础能力的探索，并指出仿真案例和评测数据需同步建设。演讲展示了自然语言驱动网格生成、面向高端五轴机床的AI原生数控装置等实践。工业世界模型相关探索已在管道巡护、管网调控仿真和本体防腐等业务中取得初步成果，但漏报、复杂边界工况及长时域预测误差仍需攻关。

7月21日周二
  1. Cimatron · CAD/CAM与模具加工22

    MetalForming Magazine 对话 Cimatron：AI 辅助模具设计如何提前识别成形问题

    Cimatron 的 Dan Marinac 与 BiggerBoat Solutions 的 Jay Weiner 在 MetalForming Magazine 2026 年 6-7 月刊文章中，讨论了 AI 辅助技术如何支持模具开发过程中的特征识别、材料流动分析、回弹预测等关键环节。文章指出，人工智能正开始重塑模具设计，帮助制造商更早发现潜在的成形问题、自动化重复性任务，并更好地利用仿真数据。文章还探讨了在设计、仿真、加工和生产全过程中维护准确数字主模型的重要性。通过连接这些流程并在价值最大的环节应用智能自动化，制造商可减少模具试模、更高效地响应设计变更，并更有信心地从概念推进到生产。

6月3日周三
  1. ModuleWorks · 数控加工软件技术30

    ModuleWorks 谈粗加工为何进入基于物理的时代

    ModuleWorks 的 Marcelo Cabral Filho 撰文讨论粗加工为何正进入基于物理的时代。粗加工通常是加工循环中最长的阶段，对刀具和主轴要求最高，进给、转速或步距上的小决定就可能增加数小时工时，因此常是决定生产率高低的关键环节。文章从这一压力出发，说明粗加工策略正在转向以物理规律为依据的计算方式。