富士通、发那科与NTT Communications于10月7日宣布成立合资公司DUCNET Co., Ltd.，提供云服务以支持机床行业及更广泛制造业的数字化转型（DX）。DUCNET注册资本2.5亿日元，富士通持股40%、发那科30%、NTT Com 30%，代表人为田中孝之（富士通COLMINA业务单元战略规划部高级总监），公司定于2020年11月设立并开业，计划2021年4月开始提供云服务。该公司将提供安全可靠的云平台，支持参与企业的数字化转型，并开展包括维护与通信工具在内的协同共享服务，以及支持参与企业数字业务、撮合服务提供方与用户的电子商务业务。此次合资源于三家公司2019年9月宣布的制造业DX服务平台计划“Digital Utility Cloud”，目标是构建机床制造商、机床用户、贸易公司和IT厂商等各方均可成为服务提供者与服务使用者的生态系统。
发那科宣布将现有两座伺服电机零件加工厂合并，在原址新建一座伺服电机零件加工工厂，以提高零件加工效率并提升自制生产比例。新工厂投资约120亿日元（不含生产设备），总建筑面积约55200平方米，为三层钢结构建筑。产能规划为伺服电机加工零件（主要为电机轴、法兰）每月15万件，并包含伺服电机组装（小型电机、带制动单元、编码器）。新工厂计划于2019年9月竣工。
发那科（FANUC）正在总部推进三座工厂的扩建与新建，以提升 ROBOT、ROBOSHOT 和 ROBOCUT 的产能。ROBOSHOT 工厂为扩建项目，投资额约 87 亿日元（不含生产设备），总建筑面积约 26,000m²，为两层建筑，现有厂房约 24,000m²，产能将达 600 台/月（含现有厂房的 400 台/月），计划 2018 年 9 月底完工。ROBOCUT 工厂同样为扩建，投资额约 18 亿日元（不含生产设备），总建筑面积约 6,000m²，为两层建筑，现有厂房约 7,000m²，产能将达 150 台/月（含现有厂房的 100 台/月），计划 2018 年 11 月底完工。新建的加工工厂投资额约 65 亿日元（不含生产设备），总建筑面积约 23,000m²，为单层建筑，产能为每月 1,000 台 ROBOT、200 台 ROBOSHOT 和 50 台 ROBOCUT 所需零部件，计划 2018 年 9 月底完工。
FANUC 与 NVIDIA 宣布合作，在 FANUC FIELD（Intelligent Edge Link and Drive）系统上实现人工智能，以提升机器人生产效率并赋予全球自动化工厂新能力。加入 AI 后，机器人可自学完成任务，原本单台机器人需 8 小时的工作，现可由 8 台机器人在 1 小时内完成。FANUC 将采用 NVIDIA 的 GPU 与深度学习软件，在云端、数据中心及设备嵌入式系统中实现 AI，具体包括用 GPU 进行机器人深度学习训练、在驱动机器人与机床的 FANUC Fog 单元中做 GPU 加速的 AI 推理，以及让机器人本地推理的嵌入式系统。NVIDIA 创始人兼 CEO 黄仁勋与 FANUC 董事、执行役员兼总经理稻叶清典分别就合作表态。FIELD 系统通过结合 AI 与边缘计算处理来自各类设备的边缘传感器数据，使机器智能灵活协作。国际机器人联合会预测，全球工业机器人部署量将从 2015 年的 100 万台增至 2019 年的约 260 万台。
2016年7月28日，发那科与日本电信电话（NTT）、NTT Communications、NTT DATA就边缘计算技术和ICT基础设施使用等领域达成合作协议，目的是加快发那科正在开发的FIELD系统（FANUC Intelligent Edge Link and Drive system）的建立与服务上线。FIELD系统是一个开放平台，通过连接数控系统、机器人、外围设备、传感器等，向制造业生产提供高级分析以优化生产。 按分工，发那科继续开发FIELD系统，此前已与Cisco、Rockwell、Preferred Networks合作开发；NTT以其边缘计算技术和Cisco方案，在制造现场的边缘服务器上交付和管理应用，实现不同机型间的高速数据交换和实时分布式处理；NTT Com负责FIELD系统的运营管理系统建设与集成管理运营，并作为网络集成商支持制造企业部署；NTT DATA作为应用开发方，基于大数据分析应用开发经验支持客户流程改造。四方还希望借助NTT实验室技术和NTT Com的全球ICT基础设施，把FIELD系统做成事实标准。
发那科宣布与思科、罗克韦尔自动化及 Preferred Networks 合作，共同开发和部署 FANUC Intelligent Edge Link and Drive（FIELD）系统，该平台除连接数控机床（CNC）和机器人外，还接入外围设备与传感器，用于提供优化生产制造的分析能力。FIELD 将作为面向发那科数控系统、机器人、外围设备和传感器的先进分析交付平台，目标是提升设备可靠性、质量、柔性和速度，从而提高整体设备效率（OEE）并增加制造盈利能力，同时提供机器学习和深度学习能力。 分工方面，发那科提供带嵌入式传感器的数控系统和机器人；发那科、思科与 Preferred Networks 提供中间件平台软件及安全和应用生命周期管理应用，并利用 Preferred Networks 的开放深度学习框架 Chainer、IoT Stream Engine（SensorBee）以及 Deep Intelligence in-Motion（DIMo）平台中的机器学习库；思科与罗克韦尔自动化基于双方共同开发的 Converged Plantwide Ethernet（CPwE）架构，提供连接机器人、数控系统与单元设备的网络、计算和安全基础设施。
发那科与 Preferred Networks（PFN）就资本合作达成协议，以推进利用机器学习和深度学习技术的研发，使机床与机器人进一步提升智能化水平。发那科将向 PFN 投资 9 亿日元，持股比例相当于 PFN 已发行总股的 6.0%，通过第三方配股方式取得新股，计划在 2015 年 9 月底前完成。PFN 的资本为 1.12 亿日元，从事边缘密集型计算、分布式智能、机器学习与深度学习、视频分析、传感器融合等技术开发。双方此前已宣布业务合作，此次进一步达成资本合作。发那科表示，机器学习和深度学习此前主要应用于网络空间，尚未用于物理制造现场的机床与机器人；双方将结合 PFN 在机器学习与深度学习方面的专长和发那科在机床与机器人方面的技术，合作范围覆盖发那科整体业务，目标包括机床与机器人的自我学习与协作、自我学习协作方法、自主检测缺陷并自我修复。